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ビジネス変革を推進する「戦略」「技術」、そして「人」の視点から情報を発信します。
日本テレビ： AIエージェントの活用によるコア業務のリデザイン
日本テレビ： AIエージェントの活用によるコア業務のリデザイン
視聴スタイルの変容などによって大きな転換期を迎えているテレビ業界。良い番組を良い枠で放映するのが基本とはいえ、その判断はますます難しくなっている。今こそ、制作や編成の現場に「客観的事実に基づいた仮説検証」を根付かせなければならない──。危機感を募らせた日本テレビグループがAIをはじめとするテクノロジーの活用に乗り出した。
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複雑性でも創造性でもない、人間にしかできないこと：NewsPicks
複雑性でも創造性でもない、人間にしかできないこと：NewsPicks
既に速さや効率重視の作業がAIに代替され、これからクリエイティブな作業も奪われる。「仕事をする存在」としての人間は、もはや用無しなのか──。 AI時代の経営コンサルティングとエンジニアリングという立場から、あらゆる業界のテクノロジーの最前線に立つ、ULSコンサルティングの髙橋伸明氏と瀧口翔生氏。二人は昨今の「AI礼賛」ともいうべき風潮とは、少しだけ違った見方を持っていた。
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カーボン・オフセットの創出管理のために森林巡視のデジタル化を推進
カーボン・オフセットの創出管理のために森林巡視のデジタル化を推進
私たちのクライアントは森林のCO2 吸収能力をクレジット化する「森林J-クレジット」への取り組みを進めていました。 森林J-クレジットを発行するには、森林の状況を毎年現地で巡視し、被災や伐採などがあった場合に報告する義務がありますが、大規模な森林に対応するのは膨大な時間と手間がかかる状態でした。
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生成AIを活用したレガシーシステム刷新への挑戦
生成AIを活用したレガシーシステム刷新への挑戦
私たちのクライアントは、リプレースは不可能と言われ続けてきた30年を超えるレガシーシステムを使用していました。 設計や仕様に関するドキュメントは存在せず、数千万を超えるステップ数のクリティカルなシステムであることから軽微なアーキテクチャ変更でも莫大な費用がかかり、これまでに何度もリプレースを検討するものの、そのたびに断念してきました。
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"何を作るか"ではなく"何を実現するか" AIを活用したビジネス変革への挑戦
"何を作るか"ではなく"何を実現するか" AIを活用したビジネス変革への挑戦
“何を作るか”から“何を実現するか”へ AIを活用したビジネス変革への挑戦
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重厚長大から"正解がない現場"へ -国内大手SIベンダー出身の2人が語るULXのリアル-
重厚長大から"正解がない現場"へ -国内大手SIベンダー出身の2人が語るULXのリアル-
重厚長大から“正解がない現場”へ 国内大手SIベンダー出身の2人が語るULXのリアル
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データアクセスを高速化するインメモリーデータグリッド アーキテクチャの採用
データアクセスを高速化するインメモリーデータグリッド アーキテクチャの採用
私たちのクライアントである証券会社では、債券の時価を毎日算出して定められた時刻に取引先金融業者へのレポーティングを実施しています。 リアルタイムに更新される金利等のマーケット情報や、数万件におよぶ大量の銘柄情報を参照して債券の時価を日次で算出する必要があり、計算処理の遅れによる市場影響リスクを常に抱えている状態でした。
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数理最適化コンピューティングによる計画およびシミュレーションの実現
数理最適化コンピューティングによる計画およびシミュレーションの実現
大手製造メーカーの年間供給量の計画業務では、工場の生産能力や発売/終売期間を加味しながら、各リージョンの市場規模や季節性を考慮した上で、各市場に供給する最適な製品量とタイミングを予測する必要があります。これまでは熟練のスタッフの経験と予測に基づいて一から人力でこの計画を立てていました。
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「世界標準」を意識しすぎる多くの日本企業はなぜ「デジタル変革」で失敗するのか：Harvard Business Review
「世界標準」を意識しすぎる多くの日本企業はなぜ「デジタル変革」で失敗するのか：Harvard Business Review
デジタル変革に当たって、金科玉条のように唱えられる「fit to standard」（F2S）。だが、日本企業のDX（デジタル・トランスフォーメーション）が思うように進まないのは、この概念が現場に馴染まないからだという声も出始めている。その理由や解決策をビジネス変革の専門家らが解説する。
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