数理最適化コンピューティングによる計画およびシミュレーションの実現

大手製造メーカーの年間供給量の計画業務では、工場の生産能力や発売/終売期間を加味しながら、各リージョンの市場規模や季節性を考慮した上で、各市場に供給する最適な製品量とタイミングを予測する必要があります。これまでは熟練のスタッフの経験と予測に基づいて一から人力でこの計画を立てていました。

古典アニーラ・量子アニーラの実用

汎用化された最適化エンジンを業務に導入したことで、これまでよりクイックな計画策定を実現し、人力では難しかった様々な計画パターンのシミュレーションを可能にしました。
私たちが用いた古典アニーラ・量子アニーラを実装したコンピューターによるシミュレーション技術は本件以外にも予測困難な輸送ルート、要員シフト、生産計画、ポートフォリオなどの問題の解決に役立てることができます。