AI前提の開発プロセスを、
3ヶ月で貴社の標準に。

標準適用前後の効果を概算で比較し、効果測定レポートとして報告します。全社展開を判断する材料としてお使いいただけます。

※本ページ掲載の削減率は過去の個別事例の成果であり、本サービスによる効果を保証するものではありません。効果は対象システム・開発プロセス・体制により異なります。

期間は3ヶ月、体制は3名（リード1名＋コンサル2名）が目安です。費用は対象範囲により異なるため、無料相談で状況をうかがい、概算をご提示します。ご提案までに費用は発生しません。

AIへの入力は、情報分類・AI投入ルール（機密度ごとにAIへ入力してよい範囲を定めた取り決め）に従い、承認済みの情報に限ります。AIの出力は人が確認し、最終判断・リリースは人が行います。

同ルールは標準パッケージに含まれ、貴社の社内規程・セキュリティ要件に合わせて調整します。

3点あります。

• 大企業の開発プロセスの経験／承認・監査の手続きが多い開発現場を数多く経験しています。貴社の既存の標準や承認・監査の仕組みに合わせて組み込みます。
• ゼロから策定しない／弊社の標準パッケージを貴社向けに調整します。短期間で実案件への適用まで進められます。
• 実案件で一緒に回す／実装型のコンサルが貴社チームと協働して全工程を回し、自走できる状態にします。

1つの開発組織で試しながら、貴社のルールに合わせて進めます。まず貴社のリポジトリで標準パッケージを試行し、ルール・品質基準を反映します。AIのために新しい承認フローは作らず、既存のPRレビューや変更管理に適合させます。

全社への一斉展開はしません。効果測定レポートで成果を確認してから、次の組織へ広げるかを判断いただけます。

むしろ既存システムの追加開発を中心に想定しています。止められない基幹システムでの実績があります。

弊社の支援は、貴社チームが自走できる状態をゴールとしています。実案件での検証では弊社が代行せず、貴社チームと協働して全工程を標準に通します。

お渡しする実践キット（Agent Skill・工程別ガイド・テンプレート・チェックリスト）は、次の案件でも使える形にしています。標準を更新していく手順もあわせてお渡しします。

はい。むしろ想定している状況のひとつです。使い方を個人に任せていると、活用が一部の人にとどまり品質もばらつきます。

工程の定義・AIと人の分担・レビュー観点を組み替え、チームが同じ型で進められるようにします。特定のツールに縛られない作りのため、導入済みのツールも活かせます。

はい、ご相談いただけます。弊社の標準パッケージをベースに進めるため、ゼロから策定する必要はありません。貴社向けに調整する際は、AI習熟度も踏まえます。

実案件での検証では、弊社のコンサルが貴社チームと協働し、工程ごとの進め方を実地でお伝えします。「何から変えればよいか分からない」という段階でも構いません。

いいえ。標準パッケージを、貴社の技術スタック・承認体制・社内ルールに合わせて調整します。統制のための新たな承認フローは作らず、既存のPRレビューや変更管理に接続します。

組織単位で導入し、1つの開発組織を起点に段階的に広げます。既存システムの追加開発が中心ですが、新規開発にも対応します。対象言語はJava / C# / TypeScript / Python / PL/SQL 等です。

前提条件は、GitHubの利用、AIツールの社内合意とアカウント・予算の確保、プロセス標準の責任者の指名、対象とする実案件・チームの選定です。